我从2021年开始做一些深度时序模型的研究，仅根据我的个人感受，我觉得时序模型的研究主要经历了下面三个阶段，每个阶段都有大家重点关注的，想要解决的“热点问题”。

（1）如何将序列模型应用到时序数据中（2021-2022年） 在这个初期阶段，大家都在试图解决如何将经典的序列模型结构（比如Transformer、RNN）结合进时序建模这一特定任务中。

这一阶段的代表性工作有：Informer、Autoformer、FEDformer、Non-stationary Transfor…。

上一篇： class="title">小米 YU7 发布会，有哪些大说特说的点其实是行业基操？

下一篇： 从图形学角度讲，iOS26的新风格Liquid Glass的实现原理是什么？